
Las IA generadoras de imágenes más usadas
El panorama de 2024 ya no existe: DALL·E desapareció como producto, Stable Diffusion quedó congelado y Midjourney perdió el centro de la escena.
Esta nota la escribimos en julio de 2024 y quedó vieja de punta a punta. La rehacemos con lo que está vigente hoy, con una advertencia por delante: no existen datos públicos confiables de cuota de mercado entre generadores de imágenes. Todo lo que circula con porcentajes viene de blogs que los repiten sin fuente. Lo que sigue es qué está vigente y qué sirve para qué.
Dos cambios que invalidan cualquier guía vieja
- DALL·E dejó de existir como producto en marzo de 2025. Lo reemplazó dentro de ChatGPT la línea GPT Image, hoy en la versión 2.5 (8 de septiembre de 2026). Si una guía te recomienda "DALL·E 3", es de otra época.
- Stable Diffusion quedó congelado. Su última versión mayor, la 3.5, es de octubre de 2024. En código abierto el lugar lo ocuparon Flux y los modelos Klein.
Qué está vigente en octubre de 2026
- GPT Image 2.5 (OpenAI), con dos variantes: Flare, rápida y por defecto, y Sunburst, premium. Es la que mejor puntúa hoy en el ranking de LMArena, que ordena por votos humanos a ciegas.
- Nano Banana 2 y Nano Banana Pro (Google), que son Gemini 3.1 Flash Image y Gemini 3 Pro Image. Disponibles de forma general desde el 28 de mayo de 2026, con salida en 1K y 2K. Nano Banana 2 acepta video como entrada para generar miniaturas e infografías.
- Midjourney V8.2 (julio de 2026). Sigue teniendo la estética más reconocible, pero ya no está entre los diez primeros del ranking de calidad y cayó al puesto 46 en el informe de aplicaciones de IA de consumo de a16z, cuando en la primera edición estaba en el top 10.
- Ideogram 4.5 (30 de septiembre de 2026). El especialista en texto dentro de la imagen.
- Flux 3 y Flux 3 Klein (Black Forest Labs), la referencia en código abierto.
- Grok Imagine Image 2.0 (xAI, agosto de 2026) y MAI-Image-2 (Microsoft, marzo de 2026), este último dentro de Copilot y Bing Image Creator.
- Adobe Firefly Image Model 5 (octubre de 2025), incluido en Creative Cloud.
Lo que de verdad importa si vas a hacer publicidad
1. Los derechos de uso comercial
Es la parte que le puede costar plata a un cliente y la que nadie lee.
- Midjourney: los usuarios pagos son dueños de las imágenes "en la mayor medida posible según la ley vigente". Los de la prueba gratuita no: ahí Midjourney es la dueña y la licencia es no comercial. Las empresas que facturan más de un millón de dólares al año necesitan plan Pro o Mega. Además arrastra demandas por derechos de autor de Disney y Universal (junio de 2025) y de Warner Bros. Discovery (septiembre de 2025).
- Flux: la licencia cambia según la variante y es donde más fácil se mete la pata. Schnell y Klein 4B son Apache 2.0, uso comercial libre. Dev, Kontext Dev y Klein 9B son no comerciales sin licencia aparte. Pro, Flex y Flux 3 son propietarios, sólo por API.
- Stable Diffusion 3.5: el usuario conserva los derechos sobre lo que genera; las empresas de más de un millón de dólares de facturación necesitan licencia Enterprise.
- Adobe Firefly es el único que se posiciona explícitamente en "seguridad comercial", entrenado con Adobe Stock, dominio público y material licenciado. Dicho esto: esa afirmación fue cuestionada cuando se supo que también se entrenó con imágenes de otros generadores. Si un cliente va a apoyarse en la indemnización de Adobe, hay que leerla en el contrato, no en una nota de blog.
2. El texto dentro de la imagen
En 2024 era el talón de Aquiles de todos. En 2026 es una función madura y hay modelos diseñados para eso. Ideogram sigue siendo el especialista, sobre todo en maquetaciones complejas. Grok Imagine 2.0 planifica la tipografía antes de generar, lo que ayuda en pósters y placas con texto chico. Flux 2 Flex está descrito como especializado en tipografía. Y MAI-Image-2 de Microsoft apunta a infografías y diapositivas.
GPT Image mejoró mucho, pero sigue fallando con algunos alfabetos (chino, árabe, hebreo). Con el castellano no tiene problemas.
La tendencia de fondo
La generación de imágenes se está absorbiendo dentro de los asistentes generalistas. Hoy la mayoría de la gente genera imágenes dentro de ChatGPT, Gemini o Copilot, no en una herramienta dedicada. Para el trabajo de agencia eso es cómodo, pero conviene no perder de vista las licencias: la herramienta que viene incluida no siempre es la que te deja usar el resultado en una campaña paga.
Último consejo de taller: si necesitás una pieza con texto, probá dos o tres modelos con el mismo prompt antes de decidir. La diferencia entre el que renderiza bien el texto y el que no te ahorra una tarde de retoque.